Collo di bottiglia nell'informatizzazione dell'approvvigionamento idrico
Con la tendenza prevalente alla costruzione di città intelligenti, il pensiero sulla costruzione e gestione dell'approvvigionamento idrico tiene il passo con The Times, Internet of Things, cloud computing, big data e altre nuove generazioni di tecnologie dell'informazione nel campo dell'approvvigionamento idrico in un'applicazione approfondita, gettando una buona base tecnica per la costruzione di un approvvigionamento idrico intelligente cinese. Allo stesso tempo, il controllo interno nel campo dello sviluppo e dell'applicazione di nuove tecnologie, la gestione dell'acqua per una maggiore sinergia, ha sviluppato una serie di politiche in Cina, la costruzione della saggezza dell'acqua inclusa nello sviluppo dell'urbanizzazione e nella categoria delle infrastrutture pubbliche, la costruzione della sua saggezza sull'approvvigionamento idrico "viene presentata per accelerare l'informazione sulla gestione dell'acqua, il processo intelligente, per costruire un sistema applicativo di tutela dell'acqua intelligente per il monitoraggio dinamico, la condivisione delle risorse e il processo decisionale".
La costruzione di informazioni sull'approvvigionamento idrico è stata popolare fino ad ora. Tutte le località hanno risposto attivamente all'appello delle politiche nazionali, hanno seguito il ritmo di progresso del Times, hanno utilizzato le nuove tecnologie e hanno abbracciato il nuovo sviluppo. Dopo anni di sviluppo e costruzione, nel campo dell'approvvigionamento idrico sono stati costruiti sistemi aziendali di approvvigionamento idrico, come automazione degli impianti idrici, GIS di reti di tubazioni, ispezione e manutenzione di reti di tubazioni, gestione e controllo dell'approvvigionamento secondario e oneri di esercizio e un Fondamentalmente è stato costruito un sistema di gestione e servizio intelligente dell'approvvigionamento idrico con un servizio di approvvigionamento idrico standardizzato, un funzionamento e una gestione raffinati e un ufficio verticale. La costruzione e l'applicazione delle informazioni sull'approvvigionamento idrico apportano comodità alla moderna gestione delle società di approvvigionamento idrico, ma ci sono anche alcune difficoltà, che vengono principalmente mostrate come segue:
La capacità di collaborazione aziendale deve essere migliorata
Allo stato attuale, la mancanza di pianificazione generale dell'intera costruzione di informazioni sull'approvvigionamento idrico, la maggior parte della regione, l'impresa deve in base alla propria attività ed espandere il mercato da solo, per decidere sulla propria costruzione del sistema informativo, con conseguente varie società di approvvigionamento idrico è stata la costruzione di un sistema di informatizzazione tra non correlati, passaggi e la profondità e l'ampiezza del business è insufficiente, pertanto resta da promuovere la capacità di sinergia aziendale.
Le "isole dati" sono in gravi condizioni
Al giorno d'oggi, la maggior parte delle società di approvvigionamento idrico ha costruito molti sistemi informativi di approvvigionamento idrico, ma la maggior parte di questi sistemi sono costruiti da più produttori in momenti diversi per diversi problemi aziendali. Sebbene una grande quantità di dati sia stata accumulata nella costruzione del sistema informativo di approvvigionamento idrico, molti dei dati sono indipendenti. L'elaborazione e l'utilizzo dei dati sono generalmente limitati al reparto e la condivisione non è sufficiente. È anche difficile esplorare, analizzare e applicare i dati in modo approfondito, risultando in una grave situazione di "isola dei dati".
La gamma del supporto decisionale strategico deve essere rafforzata
La costruzione del sistema informativo dell'approvvigionamento idrico si concentra sulla gestione aziendale e ci sono pochi data mining approfonditi e analisi intelligenti. Le enormi informazioni accumulate dalle società di approvvigionamento idrico non sono state utilizzate in modo flessibile e il processo decisionale delle imprese si basa ancora in larga misura sull'esperienza umana. La gamma di dati a supporto del processo decisionale intelligente deve essere rafforzata.